Messa a punto

intermediate

Il processo di addestramento avanzato di un modello di IA esistente utilizzando dati specializzati, al fine di migliorarne le prestazioni per un compito o un ambito specifico. Anziché addestrarlo da zero (il che costa milioni), si prende un modello già addestrato e lo si adatta ai propri dati — un po’ come insegnare la terminologia medica a un esperto di lingue.