Feinabstimmung

intermediate

Der Prozess, bei dem ein bestehendes KI-Modell anhand spezieller Daten weiter trainiert wird, um seine Leistung für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Anwendungsbereich zu verbessern. Anstatt das Modell von Grund auf neu zu trainieren (was Millionen kostet), nimmt man ein vortrainiertes Modell und passt es mit eigenen Daten an – so wie man einem Sprachexperten medizinische Fachbegriffe beibringt.