Datos de entrenamiento

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Los datos que se utilizan para entrenar un modelo de IA. La calidad, la cantidad y la diversidad de los datos de entrenamiento determinan directamente el rendimiento del modelo. En el caso de los modelos lingüísticos, esto supone miles de millones de documentos de texto. En el caso de los modelos de imágenes, millones de imágenes etiquetadas. Si se introducen datos erróneos, el resultado será erróneo: unos datos de mala calidad dan lugar a una IA de mala calidad.